Hindi Mono Voice Transcription
Deepannotate• Hindi -CONV-ASR • —
High-quality Hindi conversational speech dataset designed for training accurate and scalable ASR systems. Captures real-world, unscripted conversations across diverse speakers and environments.
Annotation
Verbatim transcription, speaker diarization, timestamp alignment.
Quality Assurance
Multi-layer validation with automated checks and human review.
Delivery
Secure cloud delivery with structured, scalable datasets.
SAMPLE PREVIEW
AUDIO • 44100 WAV 16-BIT PCM
SAMPLE ENTITIES
SMPL-001-speaker1.wav
705 • 22100 • MONO
TRANSCRIPTION SAMPLE
[
{
“start”: “00:00:01”,
“end”: “00:00:05”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “आज स्कूल में, एक बड़े लड़के ने मेरी लंच बॉक्स छीनने की कोशिश की।”
},
{
“start”: “00:00:06”,
“end”: “00:00:10”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “वो मुझे डरा रहा था, और कह रहा था कि अगर मैंने उसे अपना खाना नहीं दिया तो वो मुझे मारेगा।”
},
{
“start”: “00:00:11”,
“end”: “00:00:15”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “मैं बहुत डरी हुई थी, पर मैंने फैसला किया कि मैं अपना खाना नहीं ढूँगी।”
},
{
“start”: “00:00:16”,
“end”: “00:00:21”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “मैंने उस लड़के से कहा कि वो मेरा लंच बॉक्स वापस कर दे, और मुझे अकेला छोड़ दे।”
},
{
“start”: “00:00:22”,
“end”: “00:00:26”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “मेरी आवाज थोड़ी काँप रही थी, पर मैंने अपनी बात पूरी की।”
},
{
“start”: “00:00:27”,
“end”: “00:00:31”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “वो लड़का थोड़ा हैरान हुआ, पर उसने मेरा लंच बॉक्स वापस कर दिया, और चला गया।”
},
{
“start”: “00:00:32”,
“end”: “00:00:36”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “मुझे बहुत गर्व महसूस हुआ। ऐसा लग रहा था जैसे मैंने आज कुछ बहुत बड़ा काम किया हो।”
},
{
“start”: “00:00:37”,
“end”: “00:00:42”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “यह जानकर कि मैंने अपनी रक्षा खुद की और डर का सामना किया, मेरे लिए बहुत मायने रखता है।”
},
{
“start”: “00:00:43”,
“end”: “00:00:48”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “मैं बहुत खुश थी कि मैंने हिम्मत दिखाई।”
}
]
SAMPLE ENTITIES
| Dataset ID | Hindi-SingleVoice-ASR |
| License | CC BY-NC 4.0 |
| Annotation Type | Transcription | Timestamp-Aligned Transcription |
| Languages | Hindi |
| Collection Method | Single-speaker recordings across diverse real-world environments |
| Hardware | Lapel microphones and portable audio recorders |
Topics Covered
Designed to support real-world speech AI and ASR model development
Core Applications
- Automatic Speech Recognition (ASR Training)
- Conversational Speech Understanding
- Voice-Based AI Systems
Language Intelligence
- Low-Resource Language Modeling (Telugu)
- Code-Mixed & Code-Switched Speech
- Multilingual Adaptation
Audio Processing
- Speaker Segmentation & Identification
- Acoustic & Phonetic Modeling
- Noise & Speech Pattern Analysis
Quality Assurance Process
Multi-level validation ensuring accuracy and consistency
Compliance & Data Review
Secure, ethical, and regulation-aligned data practices
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