Telugu Single Voice Transcription
Deepannotate• Telugu -CONV-ASR • —
High-quality Telugu conversational speech dataset designed for training accurate and scalable ASR systems. Captures real-world, unscripted conversations across diverse speakers and environments.
Data Collection
Natural, unscripted conversations capturing real-world speaking conditions and diversity.
Annotation
Accurate verbatim transcription with speaker labeling, timestamps, and linguistic consistency.
Quality Assurance
Multi-level validation combining automated checks and expert human review.
Data Delivery
Structured, scalable datasets delivered securely and ready for model training.
SAMPLE PREVIEW
Select a Sample
AUDIO • 44100 WAV 16-BIT PCM
AUDIO • 44100 WAV 16-BIT PCM
SAMPLE ENTITIES
SMPL-001-speaker1.wav
705 • 22100 • MONO
TRANSCRIPTION SAMPLE
[
{
“start”: “00:00:01”,
“end”: “00:00:11”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “మ్యాచ్ చివరి ఐదు నిమిషాలు నడుస్తున్నాయి! స్కోరు సమంగా ఉంది – రెండు గోల్స్. ఇద్రిద కీ. మ్యజట్టుచాలా కష్పు డుతంది, బంతిని తమ ఆధీనంలో ఉంచుకోవడానికి విశ్వ ప్రయత్నం చేసుకుంది.”
},
{
“start”: “00:00:12”,
“end”: “00:00:18”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “స్టేడియంలో ఉన్న అందరూ అంద్రూ చాలా టెన్షన్గా చూస్తున్నారు. గోళ్ళు కోరుకుంటున్నారు, కొంద్రు అయితే కళ్ళు మూస్తకొని దేవుణ్ణి ప్రార్థిస్తున్నారు.”
},
{
“start”: “00:00:19”,
“end”: “00:00:24”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “కోచ్ గట్టిగా అరుస్తున్నాడు – “టైమ్ లేదు! ఇంకొంచం ప్రయత్నించండి! మందుక్ వెళ్ంలయ!”
},
{
“start”: “00:00:25”,
“end”: “00:00:33”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “అని ఆటగాళ్లు పరిగెడుతున్నారు, చమటలు కక్కుతున్నారు, బంతి ఒకరి కాలు నుంచి ఇంకొకరికి
},
{
“start”: “00:00:34”,
“end”: “00:00:44”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “ఎలాగైనా బంతిని లాక్కొని గోల్స కొట్టులనిచూస్తున్నారు.. ఇంకొకో నిమిష్ంమ్యప్తమే ఉంది! సడన్ గామ్యమిడ్ ఫీలర్డ ఒక అద్భుతమైన పాస్ ఇచ్చాడు! మ్యస్ట్కరుర్ బంతిని అందుక్న్నా డు!”
},
{
“start”: “00:00:45”,
“end”: “00:00:54”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “! అతన చాలా వేగంగా పరిగెడుతున్నా డు! ఎదురుగా గోల్కీపర్ ఒకో డే ఉన్నాడు! అంద్రూఊపిరి బిగబట్టుచూస్తున్నారు. అతన తన బలమైన కాలిత బంతిని తన్నా డు!.”
},
{
“start”: “00:00:55”,
“end”: “00:01:03”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “బంతి గాలోలకి ఎగిరి గోల్సపోస్ట్ వైపు దూసుకెళ్లింది! గోల్! గోల్! గోల్! అబ్బా! మేం గెలిచాం! స్టేడియం మొత్తం కేరింతలతో, విజిల్స్తో నిండిపోయింది!”
},
{
“start”: “00:01:04”,
“end”: “00:01:10”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “ఆటగాళ్ళు ఒకరినొకరు గట్టగాు హతుుక్ంట్టన్నారు,, గాల్లోకి ఎగురుతున్నారు. నేనూ నా స్నేహితులతో కలిసి గట్టిగా అరిచాను!”
},
{
“start”: “00:01:11”,
“end”: “00:01:22”,
“speaker”: “Speaker 1”,
“text”: “ఇంత ఉత్కంఠగా ఉండే ఫుట్ బ్బల్సమ్యా చ్ నేన న్న జీవితంలో ఎపుు డూచూడలేదు! చివరి క్షణం వరక్ గెలుస్తుమోలేదో అని చాలా భయమేసింది. కానీమ్యజట్టుగెలిచింది! ఇది చాలా అదుు తమైన, మరిా పోలేని విజయం!”
}
]
SAMPLE ENTITIES
| Dataset ID | Telugu-SingleVoice-ASR |
| License | CC BY-NC 4.0 |
| Annotation Type | Transcription | Timestamp-Aligned Transcription |
| Languages | Telugu |
| Collection Method | Single-speaker recordings across diverse real-world environments |
| Hardware | Lapel microphones and portable audio recorders |
Topics Covered
Designed to support real-world speech AI and ASR model development
Core Applications
- Automatic Speech Recognition (ASR Training)
- Conversational Speech Understanding
- Voice-Based AI Systems
Language Intelligence
- Low-Resource Language Modeling (Telugu)
- Code-Mixed & Code-Switched Speech
- Multilingual Adaptation
Audio Processing
- Speaker Segmentation & Identification
- Acoustic & Phonetic Modeling
- Noise & Speech Pattern Analysis
Quality Assurance Process
Multi-level validation ensuring accuracy and consistency
Compliance & Data Review
Secure, ethical, and regulation-aligned data practices
Ready to Build AI-Ready
Audio Datasets?
Tell us your data type and volume. We’ll send a detailed proposal within 24 hours.